SERVICE 01 — AI

業務のど真ん中
働くAIを、共に。

「AIって何ができるの?」——その段階で大丈夫です。Claude / OpenAIを核に、業務に深く溶け込むAIエージェント、LINE Bot、RAG社内ナレッジ、n8nによる業務自動化まで。3年のAI開発経験と20年のシステム開発経験を掛け合わせ、地域企業の「人手不足」「属人化」「残業」を本気で解きます。

Claude Opus 4.6 / OpenAI最新モデル対応
LINE Bot・公式アカウント構築実績多数
RAG・社内ドキュメント活用型AI
n8n / RPAでノーコード自動化
🤖
CORE ENGINE
AON.AI
Claude × RAG × Automation
地域企業のための実装型AI

こんな課題、
AIで解けます。

現場ヒアリングで実際によく聞く声と、アオンが提供する具体的な打ち手をセットで。

現場のリアルな声

こんなお悩み、ありませんか?

  • 問い合わせ対応で業務が止まる。夜間・休日の対応もできていない
  • ベテラン社員の知識が属人化して、引き継ぎに半年かかる
  • 請求書・在庫・顧客データの転記作業に毎日2時間使われている
  • ChatGPTを使ってみたが、自社の業務にフィットしない
  • AI導入したいが、どこから手を付けていいかわからない
Aonの打ち手

AIで、こう変えます。

  • LINE Bot・Webチャットで24時間365日自動応答。問い合わせ85%削減
  • 社内マニュアル・議事録を学習したRAGボットで、新人でも即戦力化
  • n8n × AIで転記・集計を全自動化。月40時間を創造的業務へ
  • 業務特化プロンプト設計+RAGで、自社仕様のAIを構築
  • PoC(概念実証)からスモールスタート。補助金活用で費用2/3カット

AI開発メニュー

単発の「AI導入」ではなく、事業の仕組みに組み込むことを前提に設計します。

※ 上記は目安金額です。要件定義後に正式お見積りをご提示します。デジタル化・AI導入補助金2026の活用で最大2/3補助が可能です。

使い倒している技術。

「とりあえずChatGPTを呼ぶ」だけのAI導入は卒業。適材適所でモデル・フレームワーク・連携基盤を選定します。

Claude
Opus 4.6 / Sonnet
OpenAI
GPT / Assistants
Gemini
長文・マルチモーダル
n8n
自動化ワークフロー
LINE API
Messaging / LIFF
LangChain
RAG / エージェント
Pinecone
ベクトルDB
AWS Bedrock
エンタープライズ
Dify
ノーコードAI
MCP
エージェント接続
Python
カスタム実装
Next.js
AIフロント

AI導入の6ステップ。

いきなり大規模開発に入りません。PoC(概念実証)で効果を確認してから本実装へ進める、堅実な進め方です。

01

無料ヒアリング1〜2週

業務フロー・現場の痛みポイント・既存ツールをオンラインまたは対面で丁寧に伺います。技術提案の前に「本当にAIで解くべき課題か」を見極めます。

02

要件定義・技術選定2〜3週

モデル選定(Claude / OpenAI / Gemini)、RAG構成、連携ツール、セキュリティ要件を整理。補助金活用の可否もこの段階で確定させます。

03

PoC(概念実証)3〜5週

最小構成のプロトタイプで「本当に業務に使えるか」を検証。ここで効果が出ない場合、本実装に進まない判断も含めてご提案します。

04

本実装・統合6〜12週

既存システム(LINE / kintone / 基幹など)との連携、UI整備、権限設計、ログ・監査証跡の実装まで。毎週デモを共有しながら進めます。

05

リリース・社内浸透2週

使い方の社内研修、運用ルール策定、ヘルプデスク立ち上げ。「作って終わり」にしないための初期伴走を行います。

06

継続改善・運用支援月次

会話ログ分析、精度改善、新機能追加を月次で伴走。AIモデルのバージョンアップにも追従し、常に最新のパフォーマンスを維持します。

業種別・活用シーン。

「うちの業界でもAIは使えるの?」——具体的な活用例をご紹介します。

小売・EC

24時間対応のAIコンシェルジュ

課題夜間問い合わせ対応の遅延、スタッフ負荷
施策商品DB連携のLINE Bot+有人切替
効果問い合わせ85%自動化 / CVR1.5倍
医療・クリニック

問診前ヒアリングAI

課題受付混雑、問診票記入の負担
施策LINE事前問診+電子カルテ連携
効果待ち時間30%短縮 / 診察効率UP
建設・不動産

現場日報・報告自動化

課題現場監督の日報・写真整理に毎日1時間
施策LINE送信→AIが整形→基幹自動登録
効果日報作業を8割削減
製造・物流

設備マニュアル検索AI

課題設備トラブル時にマニュアルを探せない
施策全マニュアルをRAG化+画像検索対応
効果停止時間を平均60%短縮
士業・コンサル

契約書レビュー補助AI

課題契約書チェックの時間が多く案件数に限界
施策過去雛形+社内基準をRAGで参照
効果レビュー時間50%削減 / 見落とし減
飲食・サービス

予約・リピート促進Bot

課題電話予約の取りこぼし、再来店が少ない
施策LINE予約+AIパーソナライズ配信
効果再来店率+35% / 予約取りこぼし激減
Pricing Plan

規模に合わせた、
3つの導入プラン

スモールスタート〜全社展開まで、事業フェーズに合わせて選べます。すべてのプランで補助金活用の相談に対応。

STARTER

はじめてのAI

50万円〜
初期費用 / 保守 月2万円〜
  • LINE Bot / Webチャット単体
  • FAQ 30件程度を学習
  • 4〜6週間で稼働
  • 研修2時間付き
  • 補助金申請サポート
ENTERPRISE

全社AI変革

500万円〜
PoC+本実装 / 伴走プラン別途
  • AIエージェント構築
  • 全社員研修プログラム
  • 情報セキュリティ設計
  • 内製化支援含む
  • ロードマップ策定
  • 専任ディレクター配属

AI開発に関するよくある質問。

AI導入は何から始めればいいですか?

まずは「現状の業務で最も時間を取られているタスク」を1つ教えてください。問い合わせ対応、資料作成、データ転記など——その1点に絞ったPoC(概念実証)から始めるのが、失敗しない最も確実なやり方です。ご相談は無料で承ります。

社内の情報をAIに入れて、情報漏洩は大丈夫ですか?

はい。Claude / OpenAI のエンタープライズ契約、AWS Bedrock、またはオンプレミス構成を選択でき、入力データが学習に使われない契約形態を採用します。さらに権限別アクセス制御、監査ログ、PII(個人情報)マスキングなどセキュリティ設計まで含めてご提案します。

既にChatGPTを使っていますが、改めて依頼するメリットは?

「汎用ChatGPT」と「業務特化AI」はまったく別物です。自社データを踏まえた回答、基幹システムとの連携、権限管理、ログ監査、業務フロー組み込みなど、現場で実際に使われる仕組みを作り込むのがアオンの仕事です。個人利用の延長ではなく、事業のインフラとして設計します。

補助金でAI開発費用は抑えられますか?

はい。アオンはIT導入支援事業者登録済みで、「デジタル化・AI導入補助金2026」をはじめ複数の補助金に対応しています。採択実績をもとに、要件整理・申請書類作成・交付申請・実績報告まで一貫してサポートします。最大で費用の2/3〜3/4が補助されるケースもあります。

AIモデルが陳腐化しないか心配です

ご安心ください。Claude / OpenAI のバージョンアップに合わせ、保守契約内でモデル更新・プロンプト最適化を随時行います。「作った時のモデルのまま」という運用はせず、常に最新・最高性能で動かし続けます。

最短でどのくらいで動かせますか?

シンプルなFAQ型のLINE Botであれば最短3〜4週間で稼働可能です。RAGや基幹連携を伴う場合は2〜3ヶ月が目安です。お急ぎの場合は優先スケジュールもご相談ください。

他サービスと組み合わせる。

AIは単体ではなく、システム・Web・業務フローと繋げたときに最大の効果を発揮します。

「何から始めれば?」
の段階で、お話ししましょう。

AI導入の成功は、技術選定ではなく「正しい課題設定」から始まります。まずは30分、無料でお話を伺います。強引な営業は一切ありません。

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